●        Цифровият близнак осигурява подобрен поглед и контрол върху електрическите

●        Цифровият близнак обезпечава усъвършенстван взор и надзор върху електрическите системи на фабриките за изкуствен интелект и условията им за зареждане

●        Продуктовото съдействие интегрира усъвършенстваната технология Electrical Digital Twin на ETAP с приложния програмен интерфейс (API) на облака NVIDIA Omniverse™

●        Операторите могат да се възползват от усъвършенствана енергийна успеваемост, планирана поддръжка и понижени общи разноски за благосъстоятелност

Schneider Electric, водачът в цифровата промяна на енергийното ръководство и автоматизацията, и ETAP – с водеща роля в технологиите за проектирането и употребата на електроенергийни системи, показаха авангарден дигитален близнак, който може тъкмо да проектира и симулира енергийните потребности на фабриката за изкуствен интелект (ИИ).

Като употребяват плана NVIDIA Omniverse™ за цифрови близнаци за фабрика за ИИ, Schneider Electric и ETAP вършат допустима създаването на цифрови близнаци, които сплотяват голям брой входни данни за механични, термични, мрежови и електрически системи, с цел да симулират по какъв начин работи една фабрика за ИИ. Сътрудничеството има за цел да трансформира проектирането и интервенциите на фабриката за ИИ, като обезпечи по-добър взор и надзор върху електрическите системи и условията за зареждане и по този начин да даде опция за доста по-висока успеваемост, надеждност и резистентност.  

Докато главната визуализация на електрическите системи беше допустима и преди, интеграцията на технологиите на ETAP и NVIDIA Omniverse разрешава основаването на обхватен дигитален близнак за фабрика за ИИ, при който разнообразни динамичности си взаимодействат безпроблемно. Сложната технология за моделиране на ETAP ще сътвори виртуална имитация на електрическата инфраструктура на центъра за данни и ще я комбинира с данни за електроенергийната система в действително време, усъвършенствани разбори и заключения. Интелигентните логаритми проучват и предвиждат моделите на ползване и систематизиране на сила, което разрешава невиждани заключения, използвани за:

●       усъвършенствано планиране и симулация на електрическата система;

●       динамичен разбор на сюжети „ какво – в случай че “;

●       следене на успеваемостта на електрическата инфраструктура в действително време;

●       усъвършенствана оптимизация на енергийната ефективност;

●       планирана поддръжка и оценка на надеждността на системата;

●       инфраструктурни потребности, учредени на потреблението на сила, които могат да оказват помощ за понижаване на общите разноски за собствеността.

От широкомащабни клъстери за образование до edge сървъри за взимане на решения, работните натоварвания на ИИ водят до доста нарастване на потреблението на сила в центровете за данни. За разлика от обичайните изчислителни задания, интервенциите с ИИ — изключително образованието на модели и комплицираните процеси за взимане на решения — изискват забележителна изчислителна мощ, което води до по-висока компактност на мощността на сървърния долап. Тъй като внедряването на ИИ се форсира, започващите компании, предприятията, доставчиците на колокация и интернет колосите би трябвало да премислят проектирането и ръководството на центровете за данни, с цел да отговорят на възходящата нужда от енергийна успеваемост.

Сътрудничеството на ETAP и NVIDIA вкарва новаторски метод „ мрежа към чип “, който дава отговор на сериозно значимите провокации на ръководството на мощността, оптимизацията на продуктивността и енергийната успеваемост в ерата на изкуствения разсъдък. Понастоящем операторите на центрове за данни могат да оценят междинната консумация на сила на равнище сървърен долап, само че новият дигитален близнак на ETAP има за цел да усили прецизността при моделирането на динамичното държание на натоварване на равнище чип, с цел да усъвършенства проектирането на електроенергийната система и да увеличи енергийната успеваемост.

Това взаимно изпитание акцентира уговорката на ETAP и NVIDIA да подтикват нововъведенията в бранша на центровете за данни, като оказват помощ на бизнеса да усъвършенства интервенциите си и да ръководи дейно провокациите, свързани с работното натоварване за ИИ. Сътрудничеството има за цел да увеличи успеваемостта на центъра за данни, като в същото време усъвършенства надеждността и продуктивността на мрежата.

„ Тъй като работните натоварвания на изкуствения разсъдък нарастват по трудност и мащаб, прецизното ръководство на мощността е от решаващо значение за обезпечаването на успеваемост, надеждност и резистентност “, посочи Дион Харис, старши шеф на HPC и AI Factory Solutions в NVIDIA. „ Чрез нашето съдействие с ETAP и Schneider Electric предлагаме на операторите на центрове за данни невиждана видимост и надзор върху динамичността на зареждането, като им даваме опция да усъвършенстват инфраструктурата си и да ускорят внедряването на ИИ, като в същото време покачат оперативната резистентност. “  

„ Това съдействие съставлява доста повече от просто софтуерно решение “, уточни Танудж Ханделуал, основен изпълнителен шеф на ETAP. „ Ние преосмисляме радикално по какъв начин центровете за данни могат да бъдат проектирани, ръководени и усъвършенствани в ерата на ИИ. Като свързваме електротехниката с усъвършенстваните технологии за виртуализация и изкуствен интелект, сътворяваме нова парадигма за ръководство на инфраструктурата. “

Панкай Шарма, изпълнителен вицепрезидент за центровете за данни, мрежите и услугите в Schneider Electric, добави: „ Сътрудничеството, скоростта и нововъведенията са движещите сили зад трансформацията на цифровата инфраструктура, нужна за справяне с натоварването с ИИ. Ние от ETAP, Schneider Electric и NVIDIA освен развиваме взаимно технологията на центровете за данни — само че също даваме опция на бизнеса да усъвършенства интервенциите и безпроблемно да се ориентира в енергийните условия на изкуствения разсъдък. “

За Schneider Electric

Целта на Schneider Electric е да основава позитивно влияние, като оказва помощ на всички да употребяват оптимално ресурсите и силата, свързвайки напредъка с устойчивостта. Ние назоваваме това Life Is On.

Нашата задача е да бъдем приближен цифров сътрудник за резистентност и успеваемост.